Edição Supervisionada de Rótulos no Audacity

Como Realizar a Edição Supervisionada de Rótulos de Palavras no Audacity

O Audacity, uma das ferramentas de edição de áudio mais populares e acessíveis, pode ser utilizado para realizar a segmentação supervisionada de palavras, identificando seus tempos de início e final. Este processo é especialmente útil no treinamento de modelos de Inteligência Artificial (IA) para detecção automatizada de palavras. Neste artigo, explicaremos como realizar essa tarefa passo a passo.

1. Preparação Inicial

Antes de iniciar, é necessário ter o áudio que deseja processar já carregado no Audacity. A partir daí, uma etapa essencial é a análise dos níveis do sinal. Para isso:

• Selecione todo o áudio.
• Acesse o menu "Analisar" e utilize a função "Medição de Níveis RMS".
• Anote o valor obtido, pois ele será utilizado como referência no próximo passo.

2. Configurando a Análise de Rótulos

O próximo passo é configurar o Audacity para detectar automaticamente os trechos de áudio que excedem o nível RMS obtido. Para isso:

1. Vá ao menu "Analisar" e escolha a opção "Rótulos de Sons".
2. Insira o nível de pico correspondente ao valor RMS medido anteriormente.
3. Execute a análise e revise os rótulos gerados automaticamente.

Caso o resultado inicial apresente cortes excessivos ou inadequados, ajuste os valores de pico ou RMS e execute a análise novamente até obter um resultado mais preciso.

3. Ajustes Manuais Finais

Após a análise automatizada, é necessário revisar os rótulos manualmente para garantir que cada trecho corresponde a uma única palavra. Este processo envolve:

• Deletar rótulos desnecessários.
• Reposicionar rótulos incorretos.
• Inserir novos rótulos para palavras que não foram devidamente marcadas.

Para inserir um novo rótulo, utilize a combinação de teclas Ctrl+B e insira o nome ou conteúdo desejado. Sempre ouça o trecho correspondente para confirmar que está correto.

4. Exportando os Resultados

Após finalizar a revisão manual, é hora de exportar os rótulos para um arquivo de texto. Siga estes passos:

1. Acesse o menu "Arquivo" e selecione "Exportar Outros > Exportar Rótulos".
2. Escolha um nome e um local para salvar o arquivo.
3. Conclua o processo clicando em "Salvar".

O arquivo gerado conterá os tempos de início e final de cada palavra, assim como o conteúdo do rótulo. Este material será uma "verdade de solo" (ground truth), essencial para treinar modelos de IA com alta precisão.

5. Aplicações Práticas

A segmentação supervisionada de palavras é amplamente utilizada em projetos de processamento de linguagem natural (NLP), transcrição de áudio e treinamento de modelos de IA. Ao seguir este processo no Audacity, você garante que os dados sejam precisos e de alta qualidade, otimizando os resultados obtidos pelos modelos.

Assista ao Vídeo Tutorial

Para complementar este artigo, recomendamos assistir ao vídeo tutorial Segmentação Supervisionada de Palavras no Audacity (https://youtu.be/zxm31oJQI1g) , onde este processo é demonstrado de forma prática e detalhada.

Conclusão

A edição supervisionada de rótulos no Audacity é uma tarefa detalhada, mas fundamental para criar bases de dados precisas para aplicações de IA. Com as dicas apresentadas aqui, você estará apto a realizar esta tarefa com eficiência.

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