Analise de sentimentos em redes sociais
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Descrição
Apresenta informações de artigos acadêmicos sobre a análise de sentimentos em redes sociais. Resumo elaborado no Notebook LM. Hoje mergulhamos no fascinante mundo da análise de sentimentos (AS) e do processamento de linguagem natural (PLN). Com bilhões de postagens no Twitter, Facebook e outras redes, como entender o que as pessoas realmente estão dizendo? Neste vídeo, explicamos: Como funciona a análise de sentimentos com dicionários léxicos e aprendizado de máquina; Os desafios com gírias, ironia e abreviações nas redes sociais; Como o PLN vai além da polaridade e busca compreender o porquê do sentimento; O papel de técnicas como POS tagging, n-gramas, Word Embeddings, BERT, e muito mais; E, por fim, discutimos o futuro dessa área: será que vamos precisar olhar além das palavras? Se você quer entender como empresas, pesquisadores e analistas interpretam dados sociais em larga escala, este vídeo é para você. 🔔 Inscreva-se no canal para mais conteúdos sobre IA, NLP e ciência de dados!
Palavras-chave
PLN, NLP, análise de sentimentos, análise de sentimentos em redes sociais, processamento de linguagem natural, redes sociais, mineração de opinião, machine learning, nave bayes, POS tagging, word embeddings, BERT, inteligência artificial, sarcasmo e ironia, mineração de texto, texto do Twitter, big data, análise de sentimentos com machine learning, sentimento em redes sociais, PLN ou análise de sentimentos
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⌚ 8min 37s
🗓️ 03/05/2025 23:50