Preview modelos difusao imagem conceitos aplicacoes controle

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Descrição

Versão curta (short, preview) do vídeo https://youtu.be/C7WZ8pg-YYs Nele, primeiro apresento um trecho curto de uma produção elaborada com avatar criado pelo Vidnoz AI. Depois, apresento análise de 9 artigos científicos realizada no Notebook LM. Tudo isso sobre o tema: Modelos de Difusão de Imagens. Neste vídeo, explico como funcionam os modelos de difusão de imagem utilizados em inteligências artificiais generativas, como eles processam imagens a partir de ruído aleatório (ruído gaussiano) e como é possível gerar imagens complexas como "um gato jogando xadrez com um cachorro" a partir de prompts de texto. A base deste conteúdo foi construída a partir de nove artigos científicos analisados com o Notebook LM (Google) e transformados em vídeo com a ferramenta VidNoise AI. Exploro os conceitos de espaço latente, trajetória de difusão reversa, denoising, atenção cruzada (cross-attention) e representação semântica. Falo também sobre como os modelos aprendem a reconstruir imagens, como reconhecem clusters semânticos (como os de gatos, cachorros e objetos) e como funcionam os mecanismos de controle e condicionamento usados na geração de imagens guiadas por texto. 🔍 Ferramentas utilizadas: Notebook LM (para análise científica) VidNoise AI (para criação de vídeo com IA)

Palavras-chave

AI, IA, Modelos de difusão de imagens, diffusion models, modelos de difusao, geração de imagens, Notebook LM, Vidnoz AI, modelos de difusão de imagem, AI generativa, espaço latente, ruído gaussiano, imagem com IA, prompt engenharia, denoising, cross attention, manifold, geração de imagem, notebook lm google, representação semântica, inteligência artificial, aprendizado profundo, difusão reversa, clustering semântico, IA para criação de imagens, stable diffusion

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🗓️ 29/06/2025 10:15

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