Quer LER Livros em Segundos? Use IA para EXTRAIR informações úteis!

Publicado em: 2026-07-06T02:50:38Z

Aprenda a ler livros em segundos com inteligência artificial e extrair informações úteis de forma rápida e eficiente. Neste vídeo, você aprenderá a usar o Google Colab, Python e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para realizar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER), identificando pessoas, lugares e organizações em textos. Com o código-fonte fornecido, você poderá criar seus próprios scripts de NER e aplicar a técnica em livros e outros projetos, aumentando sua produtividade e facilitando a extração de informações valiosas. 0:00 Introdução ao experimento NER no Colab 1:20 Carregando o texto e o modelo spaCy 1:51 Analisando tokens e entidades reconhecidas 2:55 Visualizando tokens e designações do spaCy 3:25 Usando Expressões Regulares (Regex) para Datas e Valores 4:47 Gerando e salvando a visualização em HTML 5:38 Analisando a precisão do modelo e possíveis falhas 7:57 Inspecionando atributos e vetores de uma entidade 8:23 Ideias para projetos futuros: análise de...