Simulação de rede neural simples | Perceptron Excel

Publicado em: 2025-01-23T09:50:52Z

Este vídeo apresenta uma explicação prática sobre como simular uma rede neural simples (Perceptron) utilizando o Microsoft Excel e macros VBA. O autor demonstra a aplicação de conceitos de aprendizado de máquina para resolver problemas de lógica booleana. Principais tópicos abordados: Portas Lógicas: O perceptron é treinado para realizar as operações AND, OR e NAND (0:08, 6:34, 8:20). Limitação do Modelo: O vídeo explica detalhadamente por que o perceptron falha ao tentar resolver a porta XOR, devido à sua natureza de problema não linearmente separável (0:19, 7:13). Funcionamento e Treinamento: A rede ajusta automaticamente os pesos (weights) e o viés (bias) para separar os dados em categorias (verdadeiro/falso) através de uma reta visual no gráfico (2:08). O impacto da taxa de aprendizado na velocidade e eficiência da convergência do algoritmo é demonstrado com vários exemplos (2:15 - 6:33). Estrutura no Excel: O autor detalha a montagem da tabela verdade e a fórmula da combinação...