A forma mais fácil de copiar texto ou tabela a partir de uma imagem

Você sabia que o Windows 11 tem uma ferramenta nativa para extrair textos e tabelas diretamente de imagens? Faça isso para copiar facilmente um texto ou uma tabela contida em uma imagem qualquer! Muito frequentemente, você tentará copiar um texto ou uma tabela, por exemplo, da Internet e, ou não conseguirá, ou a cópia sairá mal formatada. Usando esta funcionalidade do Windows, você fará isso de modo muito simples. Neste vídeo, mostro uma funcionalidade incrível e pouco conhecida da ferramenta de captura do Windows 11: a capacidade de copiar texto de imagens, incluindo tabelas completas, e colá-las diretamente no Excel. É praticamente um OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) gratuito e fácil de usar! 💡 Ideal para quem trabalha com planilhas, estuda ou precisa automatizar tarefas repetitivas com dados extraídos da web. 🚀 Demonstro testes com manuscritos, tabelas e imagens da internet, tudo de forma prática e comentada. ✅ Se você curtiu a dica, deixe seu like, compartilhe com os amigos e inscreva-se no canal para mais conteúdos como este! 👉 Ferramenta utilizada: Ferramenta de Captura do Windows 11 🔔 Ative o sininho para não perder nenhuma novidade! #capturadetexto #imagemparatexto

Publicado em: 28/06/2025

Duração: PT8M20S

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Tags: tutoriais, dica Windows 11, copiar texto de imagem, OCR, captura de imagem, captura de tabela, captura de texto

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DreamBooth: Geração de Imagens Personalizadas por Difusão

Criado a partir do artigo DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation Nataniel RuizYuanzhen LiVarun JampaniYael PritchMichael RubinsteinKfir AbermanGoogle Research Resumo DreamBooth é uma abordagem inovadora para personalizar modelos de difusão de texto para imagem, permitindo que eles gerem novas representações de um assunto específico. Ao alimentar o modelo com apenas algumas imagens de referência de um objeto ou ser, ele aprende a associar um identificador único a esse assunto. Isso capacita os usuários a sintetizar imagens fotorrealistas e totalmente novas do assunto em diversos contextos, poses, estilos artísticos e condições de iluminação, mesmo que não estejam presentes nas imagens originais. Essencialmente, DreamBooth permite que você insira um sujeito em sua "cabine de fotos" e o "sintetize onde seus sonhos o levarem". Áudio e narração gerados pelo Notebook LM. Descubra como o modelo DreamBooth revoluciona a geração de imagens personalizadas usando técnicas de difusão de imagem. Neste vídeo, exploramos os fundamentos do modelo, suas aplicações práticas em arte digital, marketing e criação de conteúdo, e como ele pode ser treinado para gerar imagens realistas com base em um conjunto específico de exemplos. Ideal para entusiastas de IA generativa, artistas digitais e desenvolvedores que desejam entender como personalizar modelos de imagem com resultados impressionantes. 🔍 Aprenda: O que é DreamBooth? Como funciona a difusão de imagem? Como treinar modelos personalizados com poucas imagens? Aplicações criativas e profissionais.

Publicado em: 02/07/2025

Duração: PT5M32S

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Tags: DreamBooth, geração de imagens, IA generativa, difusão de imagem, inteligência artificial, Stable Diffusion, personalização de modelos, treinamento de IA, arte digital com IA, modelo de difusão, machine learning, deep learning, arte generativa, customização de imagens, imagens realistas IA

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Apresentação, com Notebook LM, de artigos sobre metodologia de classificação de cores, no contexto da Visão Computacional. Ênfase ao algoritmo de K-Means. Como reduzir milhões de cores de uma imagem sem perder a essência visual? Neste vídeo, exploramos o fascinante mundo da quantização e segmentação de cores, com foco no algoritmo K-Means, aplicado à visão computacional. Você vai entender: Como o K-Means agrupa cores no espaço RGB ou CIELAB Por que ele é tão usado em compressão de imagem, análise de conteúdo e preservação digital Otimizações como WSM (Weighted Sort Means) O modelo POTS, que garante regiões mais coesas Comparações entre diferentes espaços de cor (RGB, HSV, YCbCr, etc.) Casos reais: como arqueólogos usam K-Means para documentar arte rupestre Reflexões sobre o que torna uma cor "essencial" numa imagem 🎨 Seja você designer, programador ou curioso em IA, esse vídeo é um mergulho técnico e acessível na ciência por trás das cores!

Publicado em: 02/06/2025

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Tags: programação, K-means, Visão Computacional, Modelos de cores, Classificação por cores, clusterização por cores, Detecção automatizada de cores, segmentação de imagem, visão computacional, quantização de cores, ciência de dados, inteligência artificial, imagem digital, compressão de imagem, ciência da computação, algoritmo kmeans, pintura rupestre, processamento de imagem, agrupamento de cores, p5js, arte e IA, cor digital

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Apresenta-se podcast, criado no Notebook LM, a partir de artigos científicos selecionados, sobre modelos de difusão aplicados no contexto de processamento de linguagem natural (PLN ou NLP).

Publicado em: 26/05/2025

Duração: PT9M13S

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Tags: IA, AI, tutoriais, Lógica digital, PLN, Processamento de Linguagem Natural, NLP, modelos de difusão, diffusion models

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Publicado em: 25/05/2025

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Tags: IA, AI, tutoriais, redes neurais com pesos discretos, MODELO BITNET 1.58 BIT, Inteligência Artificial, Redes Neurais Ternárias (TNNs), Redes Neurais Binarizadas (BNNs), Ternary Quantization (TTQ), Modelo de Linguagem Grande (LLM), Large Language Model

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