Estudo do funcionamento da memória dos computadores (vídeo 2)
Estudo ao vivo. Tratarei nesta live do funcionamento da memória dos computadores. Falaremos de vários temas correlacionados. Tentaremos trazer assuntos que interessem a todos os estudantes, independentemente do nível de conhecimento. Claro que alguns temas serão mais atrativos a uns do que a outros, mas, para os alunos menos avançados, terão a oportunidade de visão geral, e os mais adiantados poderão recordar os assuntos ou mesmo poderão conhecer eventuais pontos ainda não vistos. Utilizarei bastante o ChatGPT como auxílio. Claro que isso não dispensa o aprofundamento, mas essa ferramenta é ideal para essa finalidade. Veremos também, com um aplicativo hexadecimal editor, a estrutura interna de diversos formatos de arquivos. Descrição para o Vídeo no YouTube elaborada pelo Grok a partir do texto narrado deste vídeo. Título: Memórias, Lógica Quântica e Evolução da Programação: Do Bit ao Qubit Descrição: Continuamos nossa série sobre memórias de computadores, mergulhando fundo na lógica binária, lógica quântica e na evolução das linguagens de programação! Nesta live, exploramos: O crescimento exponencial dos bits e como 2⁸⁰ equivale aos átomos no corpo humano e 2²⁵⁶ garante a segurança do Bitcoin. Lógica quântica: Por que os qubits revolucionam com superposição e entrelaçamento? Entenda a esfera de Bloch de forma simples! Arquiteturas de 4 bits: Como funcionavam os primeiros sistemas operacionais e suas limitações (ex.: apenas 16 bytes de endereçamento). Memória virtual: Como o HD/SSD simula mais memória, mas com desafios de desempenho. Tempos de acesso: Comparação entre registradores, cache, RAM, SSD e HD (ex.: registradores são milhões de vezes mais rápidos que HDs). Evolução da programação: Da linguagem de máquina (0s e 1s) ao assembly, C, Python e linguagens modernas, com camadas de abstração. Chipsets e placas-mãe: O que são, como funcionam (ex.: Northbridge e Southbridge) e dicas práticas para montar seu PC! Arquivos binários: Diferenças entre formatos como PE (executáveis do Windows) e PNG (imagens), com exemplos no editor hexadecimal. Com analogias simples (como bibliotecas e tons de cinza) e exemplos técnicos (códigos em C e assembly), este vídeo é para iniciantes e avançados! Não se preocupe se algo parecer complexo – aprenda no seu ritmo e revisite os conceitos. Use ferramentas como Logisim ou editores hexadecimais para explorar! 📌 Dica: Quer começar a estudar computação quântica? Bibliotecas em Python já permitem simulações! Deixe seu like 👍, inscreva-se 🔔 e comente suas dúvidas ou ideias para os próximos vídeos! Vamos descomplicar a computação juntos! 💻 #Computação #LógicaQuântica #Qubits #LógicaBinária #MemóriaRAM #Programação #Assembly #Python #Chipset #PlacaMãe #Bitcoin #Criptografia #ComputaçãoQuântica #ArquiteturaDeComputadores #Estudo
Publicado em: 18/05/2025
Duração: PT1H17M37S
Visualizações: 13
Tags: Introdução à programação, estudo de memória de computadores, tutorial, transmissão ao vivo, estrutura de arquivos binários, Crescimento exponencial, Bits e bytes, Lógica quântica, Qubits, Esfera de Bloch, Lógica binária, Memória RAM, Memória virtual, Tempos de acesso, SSD NVME, Linguagens de programação, Assembly, Python, Chipset, Placa-mãe, Arquitetura de 4 bits, Bitcoin segurança, Arquivos binários, Formato PE, Formato PNG, Editor hexadecimal, Computação para iniciantes
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Tags: DreamBooth, geração de imagens, IA generativa, difusão de imagem, inteligência artificial, Stable Diffusion, personalização de modelos, treinamento de IA, arte digital com IA, modelo de difusão, machine learning, deep learning, arte generativa, customização de imagens, imagens realistas IA
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Tags: programação, K-means, Visão Computacional, Modelos de cores, Classificação por cores, clusterização por cores, Detecção automatizada de cores, segmentação de imagem, visão computacional, quantização de cores, ciência de dados, inteligência artificial, imagem digital, compressão de imagem, ciência da computação, algoritmo kmeans, pintura rupestre, processamento de imagem, agrupamento de cores, p5js, arte e IA, cor digital
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Publicado em: 26/05/2025
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Publicado em: 25/05/2025
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Tags: IA, AI, tutoriais, redes neurais com pesos discretos, MODELO BITNET 1.58 BIT, Inteligência Artificial, Redes Neurais Ternárias (TNNs), Redes Neurais Binarizadas (BNNs), Ternary Quantization (TTQ), Modelo de Linguagem Grande (LLM), Large Language Model
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