Estudo do funcionamento da memória dos computadores (vídeo 3)
Estudo ao vivo. Tratarei nesta live do funcionamento da memória dos computadores. Falaremos de vários temas correlacionados. Tentaremos trazer assuntos que interessem a todos os estudantes, independentemente do nível de conhecimento. Claro que alguns temas serão mais atrativos a uns do que a outros, mas, para os alunos menos avançados, terão a oportunidade de visão geral, e os mais adiantados poderão recordar os assuntos ou mesmo poderão conhecer eventuais pontos ainda não vistos. Utilizarei bastante o ChatGPT como auxílio. Claro que isso não dispensa o aprofundamento, mas essa ferramenta é ideal para essa finalidade. Veremos também, com um aplicativo hexadecimal editor, a estrutura interna de diversos formatos de arquivos. Descrição para o Vídeo no YouTube (Grok elaborou com base no texto da narração): Título: Memória do Computador: Como Funcionam Arquivos Executáveis, Assembly e Debuggers Descrição: Bom dia, pessoal! 🌞 No terceiro vídeo da nossa série sobre memórias de computadores, mergulhamos nos bastidores de como um arquivo executável gerencia a memória em um sistema Windows 11 de 64 bits! Usamos exemplos práticos em C++ para mostrar: Como encontrar o endereço de memória e o tamanho de variáveis (inteiro, double e string). A tradução de código C++ para assembly e como o compilador GCC gera esses arquivos. Como usar um debugger (X64dbg) para analisar o comportamento do programa, incluindo registradores, pilha (stack) e instruções de baixo nível. Diferenças entre linguagem de máquina, assembly e linguagens de alto nível, com foco em camadas de abstração. A estrutura de arquivos binários, como o formato PE (usado em executáveis do Windows), com cabeçalhos e sessões. Dicas práticas para compilar códigos, instalar o GCC (MinGW) e evitar erros comuns (ex.: problemas com acentos ou saídas no terminal). Por que o assembly é mais eficiente, mas trabalhoso, e sua importância em sistemas com memória limitada (ex.: 4 bits = 16 bytes). Com exemplos no Notepad, editor hexadecimal e X64dbg, este vídeo é ideal para iniciantes curiosos e programadores avançados que querem entender o que acontece "por debaixo dos panos". Não se preocupe se parecer complexo – aprenda no seu ritmo! Use ferramentas como o GCC ou Logisim para explorar mais. 📌 Dica: Quer estudar arquitetura de computadores? Pesquise livros clássicos sobre o formato PE ou experimente bibliotecas Python para simular computação quântica! Deixe seu like 👍, inscreva-se 🔔 e comente suas dúvidas ou sugestões para os próximos vídeos! Vamos aprender juntos! 💻 #MemóriaDeComputadores #C++ #Assembly #Debugger #X64dbg #ArquivosExecutáveis #FormatoPE #Programação #GCC #MinGW #ArquiteturaDeComputadores #Compiladores #Estudo #ComputaçãoParaIniciantes #Tecnologia
Publicado em: 19/05/2025
Duração: PT2H14M26S
Visualizações: 18
Tags: Introdução à programação, estrutura de memória de computadores, assembly, acesso à memória dos computadores, Memória de computadores, C++, Assembly, Debugger, X64dbg, Arquivos executáveis, Formato PE, GCC, MinGW, Endereço de memória, Tamanho de variáveis, Pilha, Stack overflow, Linguagem de máquina, Camadas de abstração, Programação de baixo nível, Compiladores, Editor hexadecimal, Arquitetura de 4 bits, Computação para iniciantes, Tecnologia para todos, Aprender programação
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Publicado em: 02/07/2025
Duração: PT5M32S
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Tags: DreamBooth, geração de imagens, IA generativa, difusão de imagem, inteligência artificial, Stable Diffusion, personalização de modelos, treinamento de IA, arte digital com IA, modelo de difusão, machine learning, deep learning, arte generativa, customização de imagens, imagens realistas IA
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Publicado em: 02/06/2025
Duração: PT8M48S
Visualizações: 40
Tags: programação, K-means, Visão Computacional, Modelos de cores, Classificação por cores, clusterização por cores, Detecção automatizada de cores, segmentação de imagem, visão computacional, quantização de cores, ciência de dados, inteligência artificial, imagem digital, compressão de imagem, ciência da computação, algoritmo kmeans, pintura rupestre, processamento de imagem, agrupamento de cores, p5js, arte e IA, cor digital
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Publicado em: 26/05/2025
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Tags: IA, AI, tutoriais, Lógica digital, PLN, Processamento de Linguagem Natural, NLP, modelos de difusão, diffusion models
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Publicado em: 25/05/2025
Duração: PT8M34S
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Tags: IA, AI, tutoriais, redes neurais com pesos discretos, MODELO BITNET 1.58 BIT, Inteligência Artificial, Redes Neurais Ternárias (TNNs), Redes Neurais Binarizadas (BNNs), Ternary Quantization (TTQ), Modelo de Linguagem Grande (LLM), Large Language Model
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